Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Foto av Nina Reistad

Nina Reistad

Universitetslektor

Foto av Nina Reistad

Breast Cancer Diagnosis Using Extended-Wavelength–Diffuse Reflectance Spectroscopy (EW-DRS) : Proof of Concept in Ex Vivo Breast Specimens Using Machine Learning

Författare

  • Nadia Chaudhry
  • John Albinsson
  • Magnus Cinthio
  • Stefan Kröll
  • Malin Malmsjö
  • Lisa Rydén
  • Rafi Sheikh
  • Nina Reistad
  • Sophia Zackrisson

Summary, in Swedish

This study aims to investigate the feasibility of using diffuse reflectance spectroscopy (DRS) to distinguish malignant breast tissue from adjacent healthy tissue, and to evaluate if an extended-wavelength range (450–1550 nm) has an advantage over the standard wavelength range (450–900 nm). Multivariate statistics and machine learning algorithms, either linear discriminant analysis (LDA) or support vector machine (SVM) are used to distinguish the two tissue types in breast specimens (total or partial mastectomy) from 23 female patients with primary breast cancer. EW-DRS has a sensitivity of 94% and specificity of 91% as compared to a sensitivity of 40% and specificity of 71% using the standard wavelength range. The results suggest that DRS can discriminate between malignant and healthy breast tissue, with improved outcomes using an extended wavelength. It is also possible to construct a simple analytical model to improve the diagnostic performance of the DRS technique.

Avdelning/ar

  • LUCC: Lunds universitets cancercentrum
  • Diagnostisk radiologi, Malmö
  • LU profilområde: Ljus och material
  • LTH profilområde: Avancerade ljuskällor
  • Forskargruppen för oftalmologisk avbildning
  • LTH profilområde: Teknik för hälsa
  • LTH profilområde: Nanovetenskap och halvledarteknologi
  • Atomfysik
  • NanoLund: Centre for Nanoscience
  • Klinisk och experimentell lungtransplantation
  • NPWT teknologin
  • The Liquid Biopsy och Tumörprogression i Bröstcancer
  • Bröstcancerkirurgi
  • EpiHealth: Epidemiology for Health

Publiceringsår

2023

Språk

Engelska

Sidor

1-12

Publikation/Tidskrift/Serie

Diagnostics

Volym

13

Issue

19

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

MDPI AG

Ämne

  • Cancer and Oncology
  • Medical Laboratory and Measurements Technologies
  • Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging

Nyckelord

  • breast cancer
  • diffuse reflectance spectroscopy
  • extended-wavelength–diffuse reflectance spectroscopy
  • linear discriminant analysis
  • machine learning
  • support vector machine

Status

Published

Forskningsgrupp

  • Radiology Diagnostics, Malmö
  • Ophthalmology Imaging Research Group
  • Clinical and experimental lung transplantation
  • NPWT technology
  • The Liquid Biopsy and Tumor Progression in Breast Cancer
  • Breast Cancer Surgery

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 2075-4418