How does an AI diagnose dyspnoea in ED triage without human guidance?

Summary, in English

• We aimed to capture possible insights from an AI diagnosing without human guidance.
• We believe the result mainly aligns with previous knowledge. Though, vital signs and sex did not aid the AI diagnostics.

• Författare: Ellen Tolestam Heyman; Awais Ashfaq; Ulf Ekelund; Mattias Ohlsson; Jonas Björk; Ardavan M. Khoshnood; Markus Lingman
• Avdelning/ar: Akutsjukvård; Medicin/akutsjukvård, Lund; EpiHealth: Epidemiology for Health; LU profilområde: Naturlig och artificiell kognition; Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC); eSSENCE: The e-Science Collaboration; Artificiell intelligens och thoraxkirurgisk vetenskap (AICTS); LU profilområde: Naturbaserade framtidslösningar; EPI@LUND; Kirurgi och folkhälsa; Centrum för ekonomisk demografi; Avdelningen för arbets- och miljömedicin; Kardiovaskulär forskning - hypertoni
• Publiceringsår: 2024-03-20
• Språk: Engelska
• Fulltext: - 1 MB; Download statistics
• Dokumenttyp: Affisch
• Ämne: Cardiac and Cardiovascular Systems; Respiratory Medicine and Allergy; Computer Science
• Nyckelord: artificial intelligence; AI; Dyspnea; emergency medicine; artificiell intelligens; AI; Dyspne; akutsjukvård
• Conference name: Swedish Emergency Medicine Talks - SWEETS24
• Conference date: 2024-03-20 - 2024-03-22
• Conference place: Göteborg, Sweden
• Status: Published
• Projekt: Resource Management in the Emergency Department by using Machine Learning
• Forskningsgrupp: Emergency medicine; Artificial Intelligence in CardioThoracic Sciences (AICTS); EPI@LUND; Surgery and public health; Cardiovascular Research - Hypertension