The International Heart Transplant Survival Algorithm (IHTSA): A New Model to Improve Organ Sharing and Survival.

Summary, in English

Heart transplantation is life saving for patients with end-stage heart disease. However, a number of factors influence how well recipients and donor organs tolerate this procedure. The main objective of this study was to develop and validate a flexible risk model for prediction of survival after heart transplantation using the largest transplant registry in the world.

• Författare: Johan Nilsson; Mattias Ohlsson; Peter Höglund; Björn Ekmehag; Bansi Koul; Bodil Andersson
• Avdelning/ar: Thoraxkirurgi; Artificiell intelligens och bioinformatik inom thoraxkirurgisk vetenskap; Hjärt- och lungtransplantation; Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Har omorganiserats; Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Har omorganiserats; Artificiell intelligens och thoraxkirurgisk vetenskap (AICTS); Avdelningen för klinisk kemi och farmakologi; Kardiologi; Kirurgi, Lund
• Publiceringsår: 2015
• Språk: Engelska
• Publikation/Tidskrift/Serie: PLoS ONE
• Volym: 10
• Issue: 3
• Fulltext: - 3 MB; Download statistics
• Länkar: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25760647?dopt=Abstract; http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0118644
• Dokumenttyp: Artikel i tidskrift
• Förlag: Public Library of Science (PLoS)
• Ämne: Surgery; Cardiac and Cardiovascular Systems
• Status: Published
• Projekt: Pancreatic cancer
• Forskningsgrupp: Artificial Intelligence and Bioinformatics in Cardiothoracic Sciences (AIBCTS); Heart and Lung transplantation; Artificial Intelligence in CardioThoracic Sciences (AICTS)
• ISBN/ISSN/Övrigt: ISSN: 1932-6203