Using Deep Neural Networks to Simulate Heart Allocation Policies : Journal of Heart and Lung Transplantation

• Författare: D. Medved; P. Nugets; M. Ohlsson; P. Hoglund; B. Andersson; J. Nilsson
• Avdelning/ar: Robotik och Semantiska System; Institutionen för datavetenskap; Artificiell intelligens och thoraxkirurgisk vetenskap (AICTS); eSSENCE: The e-Science Collaboration; ELLIIT: the Linköping-Lund initiative on IT and mobile communication; Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Har omorganiserats; Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Har omorganiserats; Kliniska studier vid kronisk njursjukdom (CKD); Avdelningen för klinisk kemi och farmakologi; Lever-, pankreas- och gallvägskirurgi; Kirurgi, Lund; Thoraxkirurgi; Artificiell intelligens och bioinformatik inom thoraxkirurgisk vetenskap; Hjärt- och lungtransplantation
• Publiceringsår: 2018
• Språk: Engelska
• Sidor: 171-172
• Publikation/Tidskrift/Serie: The Journal of Heart and Lung Transplantation
• Volym: 37
• Issue: 4 Suppl
• Länkar: http://dx.doi.org/10.1016/j.healun.2018.01.417
• Dokumenttyp: Konferensbidrag: abstract
• Förlag: Elsevier
• Ämne: Surgery
• Conference name: 38th Annual Meeting and Scientific Sessions of the International Society for Heart and Lung Transplantation
• Conference date: 2018-04-11 - 2018-04-14
• Conference place: Nice, France
• Status: Published
• Projekt: Lund University AI Research
• Forskningsgrupp: Artificial Intelligence in CardioThoracic Sciences (AICTS); Clinical studies in CKD; Hepato-Pancreato-Biliary Surgery; Artificial Intelligence and Bioinformatics in Cardiothoracic Sciences (AIBCTS); Heart and Lung transplantation
• ISBN/ISSN/Övrigt: ISSN: 1053-2498