Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Default user image.

Carsten Peterson

Expert

Default user image.

Optoelectronic implementation of multilayer neural networks in a single photorefractive crystal

Författare

  • Carsten Peterson
  • Stephen Redfield
  • James D. Keeler
  • Eric Hartman

Summary, in English

We present a novel, versatile optoelectronic neural network architecture for implementing supervised learning algorithms in photorefractive materials. The system is based on spatial multiplexing rather than the more commonly used angular multiplexing of the interconnect gratings. This simple, single-crystal architecture implements a variety of multilayer supervised learning algorithms including mean field theory, back-propagation, and Marr-Albus-Kanerva style algorithms. Extensive simulations show how beam depletion, rescattering, absorption, and decay effects of the crystal are compensated for by suitably modified supervised learning algorithms.

Avdelning/ar

  • Computational Biology and Biological Physics

Publiceringsår

1990-04-01

Språk

Engelska

Sidor

359-368

Publikation/Tidskrift/Serie

Optical Engineering

Volym

29

Issue

4

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

SPIE

Ämne

  • Computer Science

Aktiv

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0091-3286