Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Default user image.

Anders Björkelund

Forskare

Default user image.

IMS at the CoNLL 2017 UD Shared Task: CRFs and Perceptrons Meet Neural Networks

Författare

  • Anders Björkelund
  • Agnieszka Falenska
  • Xiang Yu
  • Jonas Kuhn

Summary, in English

This paper presents the IMS contribution to the CoNLL 2017 Shared Task. In the preprocessing step we employed a CRF POS/morphological tagger and a neural tagger predicting supertags. On some languages, we also applied word segmentation with the CRF tagger and sentence segmentation with a perceptron-based parser. For parsing we took an ensemble approach by blending multiple instances of three parsers with very different architectures. Our system achieved the third place overall and the second place for the surprise languages.

Publiceringsår

2017-08-01

Språk

Engelska

Sidor

40-51

Publikation/Tidskrift/Serie

Proceedings of the CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies

Dokumenttyp

Konferensbidrag

Förlag

Association for Computational Linguistics

Ämne

  • Language Technology (Computational Linguistics)

Status

Published