Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Porträttbild. Foto.

Carl Troein

Forskare

Porträttbild. Foto.

Superpolynomial growth in the number of attractors in Kauffman networks (conference report)

Författare

  • Björn Samuelsson
  • Carl Troein

Summary, in English

The Kauffman model describes a particularly simple class of random Boolean networks. Despite the simplicity of the model, it exhibits complex behavior and has been suggested as a model for real world network problems. This work is based on an earlier paper where we introduced a novel approach to analyzing attractors in random Boolean networks. Applying this approach to Kauffman networks, we prove that the average number of attractors grows faster than any power law with system size.

Avdelning/ar

  • Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation
  • Funktionell zoologi

Publiceringsår

2003

Språk

Engelska

Sidor

5051-5061

Publikation/Tidskrift/Serie

Acta Physica Polonica B

Volym

34

Issue

10

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

Jagellonian University, Cracow, Poland

Ämne

  • Zoology
  • Biophysics

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 1509-5770